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F检验临界值表怎么看

首先计算出大方差数据的自由度和小方差数据的自由度 然后计算出F值 查F表 表中横向为大方差数据的自由度;纵向为小方差数据的自由度。 将自己计算出来的F值与查表得到的F表值比较,如果 F < F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数...

=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度) 一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率。 求出临界值后,再和F值比较 如果F值>临界值表示此因子贡献显著, 否则,不显著

Probability0.515531 看这个值就可以了,这个值大于0.05(如果你取临界值是0.05),就没有异方差的存在。 以后问这种题要去经济研究那个里面,在这我估计知道的人少。

你看一下F界值表就知道了

方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据...

x=finv(p,v1,v2) 例如p=0.95,v1=5,v2=10计算x=3.3258,查表置信度0.05,分子自由度5,分母自由度10,结果3.33

但是这个数值一定在某两个数之间,还是可以判断p值的。

(1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。 (2)标准差是衡量回归系数值的稳...

一种求解F检验临界值的迭代算法 这篇文章里有 http://www.cqvip.com/qk/91690X/200713/24439856.html

百度文库里有 Z检验,t检验,F检验,卡方检验 各在0.1,0.05,0.01显著水平下的临界值

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