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mAtlAB 三维散

例子: x=[4229042.63 4230585.02 4231384.96 4231773.63 4233028.58 4233296.71 4235869.68 4236288.29]; y=[431695.4 441585.8 432745.6 436933.7 428734.4 431946.3428705.0 432999.5]; z=[1.019 1.023 1.011 1.022 1.020 1.022 1.022 1.023]...

x=[];y=[];z=[]; for a1=0.05:0.005:0.25 a2=a1;a3=a1; x=[x a2];y=[y a1];z=[z a3]; end plot3(x,y,z,'-*')

请参照如下例题: 二元散乱点上的插值与作图 函数:zij=griddata(x0,y0,z0,xi,yj,’插值方法’) 例如:r1=rand(30,1);r2=rand(30,1); x0=-2+(2-(-2))*r1; y0=-1+(3-(-1))*r2; z0=x0.*exp(-x0.^2-y0.^2); uij=-2:0.2:2; vij=-1:0.2:3; [xi,yj]=mesh...

A=[-6 6 41.1;-3 6 7.9;3 6 20.7;6 -6 41.1;-6 3 40.5;-3 3 42.8;3 3 43;6 3 43.1; -6 -3 40.5;-3 -3 42.3;3 -3 41.9;6 -3 44;-6 -6 42.9;-3 -6 42.1;3 -6 42.2;6 -6 42.6] x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3); scatter(x,y,5,z)%散点图 figure [X,Y,Z]...

可以。先用用delaunay三角剖分,然后用trimesh命令显示。 假设你的三维散点的空间坐标分别存在向量x,y,z(列向量)中。照如下方式操作。 tri = delaunay(x,y) % 将散点在XoY平面做delaunay三角剖分。 trimesh(tri,x,y,z); % 显示曲面,利用上...

对于你所要求的图像,MATLAB能画这类图的函数都要求矩阵是规则的,我知道的有imagesc,surf,mesh等系列都是要求规则矩阵,如果是散点的话,得先插值。scatter可以画散点,但是不满足你的要求。 其实你的这个问题好几年前我也碰到过,花了半年的...

[X,Y]=meshgrid(1:15,1:18); Z=X.*cos(Y/3);%自己用自己的数据代替 scatter3(X(:),Y(:),Z(:),[],Z(:),'.')

举例说明空间坐标数据A; A=[w];%x,y,z轴坐标 x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3); scatter3(x,y,z)%散点图 figure [X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4');%插值 pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figur...

data=load('data.txt'); x=data(:,1); y=data(:,2); z=data(:,3); for m=1:length(x) for n=1:length(y) for i=1:length(z) l(i)=1./((x(n)-x(i)).^2+(y(m)-y(i)).^2); end r=l*z; z(m,n)=r./sum(l); end end [X,Y]=meshgrid(x,y); mesh(X,Y,z) ...

这是程序:%模型离散点坐标绘图clc;clear;clear all;D3 = importdata('qiufpindexdown.txt','') ; D3 = importdata('qiufpindexdown.txt'); x = D3(:,2) ;y = D3(:,3) ;z = D3(:,4) ;tri = delaunay(x,y);trisurf(tri,x,y,z); qiufpindexdown.tx...

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