hjwb.net
当前位置:首页 >> spss中F检验怎么看 >>

spss中F检验怎么看

看你要做的是什么样的F检验了。如果是自变量只有一个(单因素)做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Compare means——one- way ANOVA。 如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了。点击Analyse——Gneral Linear Model——U...

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回...

如果是自变量只有一个(单因素)做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Compare means——one- way ANOVA。 如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了。点击Analyse——Gneral Linear Model——Univariate进行分析就可以了。

很多种f检验呢 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-wa...

方差的显著性只是对多元线性回归才有用的,用来判断多元线性回归模型是否显著,OLS就没必要用了。看的话看SIG就行了,就是检验P值,SIG小于0.05对于95%的显著性水平下模型是显著的。SIG越小越好、

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性。 sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖...

方差分析采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg。所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果...

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

方法一:结果直接看最后一个表的Sig(双侧),可以看到是.000,说明差异显著,一般Sig值小于.05就可以认为是显著。 方法二:方差齐性检验(F检验)显示两个独立总体方差不相等,这种情况是不能进行t检验的。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两...

F值是方差分析的统计检验量,t检验统计量就是t。 当只有两组时,两个检验所下结论是一样的

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.hjwb.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com